By Wolfgang Keller
Originally written 2018-05-30
Last modified 2022-04-03
If you don't have any idea how to solve your hard problems, just claim that magic exists and call this magic Machine Learning/Deep Learning/Neural Network to make it sound more scientific.
Wenn du keine Idee hast, wie du deine harten Probleme lösen kannst, behaupte einfach, dass Magie existiert und nenne diese Magie Machine Learning/Deep Learning/Neural Network, damit sich diese wissenschaftlicher anhört.
(ehemals eigener Artikel)
Im Blog-Artikel „AI winter is well on its way“ [visited 2018-05-30T14:25:18Z] wird vorausgesagt und Evidenz präsentiert, dass wir auf dem besten Weg sind, auf einen neuen KI-Winter (AI winter) zuzusteuern (Artikel zu „AI winter“ in der englischsprachigen Wikipedia [visited 2018-05-30T20:01:44Z]).
Nun beginnt auch Heise Online langsam und diplomatisch die Leser auf einen zukünftigen neuen KI-Winter vorzubereiten: Missing Link: Ein Plädoyer wider den KI-Populismus [visited 2018-06-04T10:30:06Z].
2019-02-17: BBC: Unter AAAS: Machine learning 'causing science crisis' [published 2019-02-16; visited 2019-02-17T13:06:27Z] wird argumentiert, dass die Anwendung von Machine-Learning-Methoden zu einer Reproduzierbarkeitskrise in der Wissenschaft führt.
2019-04-02: Heise: Studie: 50 Prozent der Systeme für "Künstliche Intelligenz" schummeln [published 2019-03-11; visited 2019-04-02T10:43:38Z]: Viele vermeintliche KI-Modelle bedienen sich wenig intelligenter Lösungsstrategien.
2019-06-25: The BS-Industrial Complex of Phony A.I. [published 2019-06-12; visited 2019-06-25T21:34:01Z].
2019-09-29: MIT Technology Review: We can’t trust AI systems built on deep learning alone [published 2019-09-27; visited 2019-09-29T18:12:09Z].
2020-01-17: BBC: Researchers: Are we on the cusp of an ‘AI winter’? [published 2020-01-12; visited 2020-01-17T23:49:11Z].
2020-06-14:
2020-07-11:
2022-04-03: Nautilus | Science Connected: Deep Learning Is Hitting a Wall [published 2022-03-10; visited 2022-04-03T13:15:43Z].